Tendències d'Internet de les coses (IoT) per al 2021

En els darrers anys, l'Internet de les coses (IoT) ha guanyat cada cop més popularitat, principalment pel seu enorme potencial. A més, el 2020 va veure l'inici d'una onada de transformació digital de les empreses, en la qual l'Internet de les coses juga un paper important. Fem una ullada a qui és l'IoT de més ràpid creixement el 2021.

1. Expansió de les xarxes 5G

El desplegament de les xarxes 5G continua sent una prioritat. L'Internet de les coses només existeix realment per la connectivitat sense fil que n'és una part integral. Com més fiable sigui la connexió, major serà el rendiment i la fiabilitat.

Potent tecnologia 5G: el camí cap a la indústria 4.0

Les xarxes 5G portaran:

• Canals més grans (per accelerar la transferència de dades);

• Menys retard (resposta més ràpida);

• Possibilitat de connectar diversos dispositius al mateix temps (per a sensors i dispositius intel·ligents). Ofereix a les aplicacions IoT una nova dimensió d'usabilitat.;

• Molts altres dispositius i sensors poden comunicar-se entre ells sense sobrecarregar la xarxa;

• A més, la baixa latència permet un millor ús dels pilots automàtics, com ara robots quirúrgics, i les ciutats intel·ligents poden realment enlairar.

El potencial real de l'Internet de les coses només es desfermarà amb l'arribada de les xarxes 5G.

Les xarxes IoT i 5G trobaran aplicació principalment en àrees com:

• Indústria i distribució de l'automoció;

• ciutats intel·ligents;

• Atenció sanitària;

• indústria;

• Electricitat.

Les xarxes IoT i 5G s'utilitzen àmpliament en entorns industrials

2. Blockchain i ciberseguretat

IoT haurà de fer front a problemes de seguretat complexos. Aquestes complexitats sorgeixen de la naturalesa diversa i distribuïda de les tecnologies. La xarxa de dispositius connectats segueix sent vulnerable als atacs.

Quants dispositius estaven connectats a Internet l'any 2020? 26.000 milions de dispositius potencials a través dels quals podeu accedir a la xarxa corporativa. A nivell de xarxa, la protecció serà la més efectiva.

Els tipus d'atac més comuns són:

• Phishing 37%;

• Penetració a la xarxa 30%;

• Divulgació inadvertida 12%;

• Dispositiu robat o perdut o registres 10%;

• Configuració del sistema incorrecta 4%.

La protecció de dades als sistemes IoT és un problema important que requereix una solució sòlida. En aquests moments, la tecnologia blockchain sembla ser l'eina més adequada per garantir una protecció adequada de les dades.

IoT s'enfronta a reptes de seguretat

Les aplicacions IoT són essencialment sistemes distribuïts, de manera que la tecnologia blockchain s'adapta bé per a ells. Està dissenyat per a solucions que impliquen interacció entre molts components, i la cadena de blocs garanteix que les transaccions es registren de forma segura en cadenes fixes i es poden utilitzar al sistema sense poder canviar-les.

Mai no hi ha hagut aquesta tecnologia en TI. Sempre hi havia l'oportunitat de corregir el "resultat". A més, el públic en general entén el potencial d'aquesta tecnologia i, per exemple, Suïssa està provant eleccions en línia basades en blockchain.

S'ha convertit en la norma per a les institucions financeres assegurar les seves transaccions amb blockchain. Al principi van intentar desacreditar-ho, però es van adonar que qualsevol pot guanyar diners amb aquesta tecnologia. Al mateix temps, la cadena de blocs és actualment popular a IoT per la seva capacitat per proporcionar protecció de dades mitjançant mètodes de xifratge i comunicació entre iguals sense intermediaris.

Així, les previsions coincideixen que en els propers períodes, el mercat IoT prestarà més atenció a la millora de la seguretat.

Les dades mostren que la naturalesa diversa i generalitzada de l'Internet de les coses planteja problemes de seguretat. Els proveïdors de solucions d'IoT d'extrem a extrem es beneficiaran econòmicament d'afrontar els reptes de seguretat d'IoT. La cadena de blocs és popular a IoT per proporcionar protecció de dades mitjançant mètodes de xifratge i peer-to-peer.

3. IA (intel·ligència artificial), big data i analítica avançada

Recollir informació no és suficient per a una gestió empresarial eficaç. És molt important analitzar les dades recollides i prendre les decisions correctes a partir d'aquestes dades.

El nombre creixent de dispositius connectats a Internet genera informació en brut molt complexa, i la seva anàlisi s'ha convertit en un autèntic repte per als analistes de dades.

Per exemple vehicles connectats o robots industrials produir «terabytes» de dades estadístiques que requereixen un tractament posterior, sense els quals la informació és efectivament inútil.

Només les solucions analítiques basades en la intel·ligència artificial (IA) són capaces de resumir aquesta gran quantitat d'informació, millorar-la en temps real i proporcionar noves idees. L'Internet de les coses actual no es pot imaginar sense aquestes aliances.

Els robots industrials produeixen «terabytes» d'informació per a un posterior processament

La fusió de la intel·ligència artificial i el big data és una de les tendències més importants de l'Internet de les coses que podria oferir millors resultats per a la indústria i canviar la manera de treballar de les persones.

A més, l'estreta integració de la intel·ligència artificial, el big data i els dispositius intel·ligents contribuirà en gran mesura a la defensa contra les amenaces de seguretat. Ara hi ha models que poden predir on passarà el proper crim. Tot això gràcies a les matemàtiques i la intel·ligència artificial.

A més, aquest mètode permet als sistemes activar senyals o accions sense transmetre dades. El resultat és un rendiment millorat, ja que les xarxes funcionen amb una latència baixa.

Una altra tendència és integrar els fluxos de dades directament a l'aprenentatge automàtic. Les aplicacions potencials inclouen cases intel·ligents, manteniment d'ascensors, diagnòstics sanitaris, monitorització d'incompliments de seguretat de la xarxa corporativa i molt més.

A més, les dades recollides es vendran com a element separat. Les últimes estadístiques d'aprenentatge automàtic reflecteixen aquest desenvolupament.

Una tendència important és la integració directa dels fluxos de dades en l'aprenentatge automàtic

4. Bessons digitals

Amb l'adopció creixent de la cadena de blocs a l'IoT, la popularitat de la tecnologia digital bessona està creixent i s'està convertint en una de les principals tendències del mercat de l'IoT.

Els bessons digitals són un mirall d'un dels objectes o processos que tenen les mateixes propietats i funcionen exactament com les seves versions reals. Podeu pensar-hi com un objecte o procés del món real que té el seu homòleg virtual.

Aleshores, al món virtual, podem comprovar què passa si afegim dos robots més a la producció. El bessó virtual agafa dades del món real i ens mostra quin és el resultat final.

Per exemple, això pot significar que no podrem lliurar productes o que la línia de producció estarà sobrecarregada. Per tant, ho provem tot virtualment però amb dades reals.

Els bessons digitals són un mirall d'un dels objectes o processos

La raó per la qual blockchain proporciona una base suficient perquè funcionin els bessons digitals es deu als principals atributs d'aquesta tecnologia:

• Gestió;

• Immutabilitat;

• Sense intermediaris.

Aquestes funcions són molt útils per als bessons digitals, ja que permeten la transferència segura de dades valuoses entre el món virtual i el real.

Experiments com aquests són extremadament útils per a l'Internet de les coses industrial. Per exemple, utilitzant còpies virtuals d'equips connectats a les plantes de fabricació, podem simular diferents situacions i predir resultats positius i negatius, d'aquesta manera podem prevenir accidents i millorar l'eficiència dels equips físics.

Els sistemes industrials poden treure el màxim profit dels bessons digitals. En el futur, no hi ha fabricació intel·ligent sense bessons digitals.

Els sistemes industrials poden treure el màxim profit dels bessons digitals

5. Manteniment preventiu

El concepte de manteniment preventiu és una solució IoT realment convenient tant a les empreses industrials com a la vida personal de les persones. És probable que cada vegada es facin més inversions en aquesta tecnologia en els propers anys.

Després de tot, siguem sincers, qui no voldria saber quan una màquina de producció, un robot, un motor o una caldera es podria avariar?

A les plantes industrials, una sèrie de sensors controlen la salut dels components i alimenten les dades a un programari controlat per IA que analitza les dades i pot predir quan es pot produir una fallada o fins i tot un apagat complet. Els tècnics estan informats oportunament i poden substituir les peces abans que fallin.

El manteniment preventiu és una manera de determinar la probabilitat de fallada

A les cases intel·ligents, els sensors controlen tots els dispositius, inclosos l'electricitat, l'aigua i la calefacció. Quan es detecten problemes com ara fuites d'aigua o curtcircuits, els propietaris reben una notificació mitjançant l'aplicació perquè puguin prendre precaucions ràpidament.

Els principals avantatges inclouen:

• Reducció de cost;

• Condicions de treball més segures;

• Capacitat per prevenir esdeveniments greus i danys.

I aquest servei és realment necessari per a la majoria de les indústries: manufactures, logística, magatzems, sanitat, ciutats intel·ligents, etc.

6. Informàtica perifèrica (alternativa al núvol més ràpida)

Un altre pilar de l'Internet de les coses és el cloud computing.Tanmateix, la computació en núvol té inconvenients importants, com ara un baix ample de banda i una alta latència, que poden causar problemes, especialment quan el processament en temps real és crític. Per tant, ara moltes empreses estan invertint en les últimes tecnologies.

Per a la computació en núvol, les dades recollides de sensors i dispositius han d'anar a un servidor central de núvol perquè es puguin processar i després enviar-les de tornada. Normalment són distàncies llargues i provoquen molta latència.

A la informàtica de punta, la informació recollida d'un dispositiu es processa directament en aquest dispositiu sense ser enviada a cap altre lloc. Això és possible a causa de l'augment de la potència de càlcul dels dispositius moderns.

El concepte en evolució de la indústria 4.0 implica inherentment la informàtica de punta

La informàtica perifèrica està descentralitzada i les dades recollides als dispositius (a la vora) no s'envien a un servidor central, sinó que es processen en aquests dispositius. Aquest enfocament proporciona un estalvi important d'ample de banda i pot proporcionar una millor privadesa.